Xu hướng 5: Buồng lái được kích hoạt mô hình lớn, Battlefield mới cho buồng lái thông minh
Mô hình lớn sẽ mang lại cho buồng lái thông minh một sự tiến hóa sâu sắc
Nắm bắt công nghệ mô hình lớn là một sự đồng thuận toàn diện và hình thành nhanh chóng trongngành công nghiệp xe thông minh. Kể từ sự ra đời của Chatgpt, sản phẩm mô hình quy mô lớn hiện đại đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ mọi tầng lớp, và ngành công nghiệp đã phát triển nhanh chóng, dẫn đầu một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
Một buồng lái thông minh sẽ là một điểm khởi đầu tốt cho các mô hình lớn hơn. Hiện tại, cabin thông minh, như một môi trường thông tin và tự động hóa cao, có một số lượng lớn thông tin dữ liệu và kịch bản dịch vụ có thể được khai thác và sử dụng, đây là một trong những lĩnh vực cốt lõi của đổi mới công nghệ và cạnh tranh của các phương tiện thông minh.
Mô hình lớn cung cấp sự công nhận và hiểu biết chính xác hơn về trợ lý giọng nói trong xe
Nhiều công ty xe hơi dựa vào công nghệ nhận dạng giọng nói để đạt được nội trú mô hình lớn. Bởi vì Chatgpt trong các sản phẩm công nghệ mô hình lớn có chức năng đối thoại rõ ràng và các thuộc tính phụ trợ, nó có mức độ thích ứng cao đối với mô -đun trợ lý giọng nói trong cabin thông minh.
Đầu tiên,mô hình lớn Cung cấp nhận dạng giọng nói chính xác và trơn tru hơn.
Thứ hai, các mô hình lớn có dự trữ kiến thức phong phú hơn và khả năng hiểu biết mạnh mẽ hơn.
Ngoài ra, bằng cách mô phỏng biểu hiện ngôn ngữ và cảm xúc của con người, mô hình lớn có thể làm cho trợ lý giọng nói xe hơi tự nhiên và thân thiện hơn.
Mô hình lớn mang lại sự tương tác đa phương thức buồng lái thông minh
Công nghệ mô hình lớn đa phương thức có thể xử lý toàn diện các loại dữ liệu khác nhau như giọng nói, tầm nhìn và cảm ứng, và tăng cường hơn nữa việc áp dụng buồng lái thông minh trong lĩnh vực ô tô.
Trong nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình lớn có thể cung cấp các chức năng nhận dạng giọng nói chính xác hơn
Trong lĩnh vực nhận dạng trực quan và xử lý hình ảnh, mô hình lớn có thể phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh trong buồng lái thông qua công nghệ học tập sâu và tầm nhìn máy tính, xác định các biểu cảm khuôn mặt của người lái Các lệnh và phản hồi tương ứng.
Về mặt nhận thức và phản hồi xúc giác, mô hình lớn có thể tăng cường hơn nữa khả năng phản ứng của ghế bằng cách phân tích thông tin nhận thức xúc giác như dữ liệu cảm biến chỗ ngồi và tín hiệu rung.
Công nghệ mô hình lớn đa phương thức hợp nhất các loại cảm biến khác nhau bên trong và bên ngoài cabin, phân tích và tổng hợp các loại dữ liệu khác nhau, cảm nhận được nhu cầu của hành khách và trình điều khiển theo cách toàn diện và cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp.
Các mô hình lớn thúc đẩy trải nghiệm buồng lái thông minh, cá nhân hơn
Cabin thông minh cung cấp hàng ngàn dịch vụ tùy chỉnh được cá nhân hóa thông qua việc sử dụngAI mô hình lớn.
Cá nhân hóa nhận dạng giọng nói
Cá nhân hóa hệ thống giải trí
Cá nhân hóa hỗ trợ lái xe
Mô hình lớn làm cho cabin thông minh hoạt động hơn
Chức năng kiểm soát môi trường cabin thông minh: Mô hình lớn của AI sẽ tích hợp các cảm biến nhiệt độ và độ ẩm, màn hình chất lượng không khí và dữ liệu khác để cảm nhận nhiệt độ thực tế, độ ẩm và điều kiện không khí trong buồng lái.
Chức năng quản lý sức khỏe cabin thông minh: Bằng cách kết hợp dữ liệu sức khỏe cá nhân của hành khách và thông tin môi trường cabin, các mô hình AI Grand có thể cung cấp các giải pháp quản lý sức khỏe được cá nhân hóa.
Chức năng dịch vụ thông tin và giải trí cabin thông minh: Mô hình lớn của AI có thể kết hợp các hồ sơ lịch sử và thông tin sở thích của người dùng để cung cấp cho người tiêu dùng âm nhạc, phim, video và các khuyến nghị giải trí khác.
Chức năng giám sát và bảo trì tình trạng xe:AI mô hình lớn Cho phép hệ thống giám sát điều kiện xe để cải thiện hiệu quả bảo trì cabin.
Vẫn còn nhiều khó khăn và thách thức trong việc kết nối đầy đủ các mô hình lớn với các cabin thông minh
Các mô hình lớn cần phải thách thức các yêu cầu năng lượng tính toán cao hơn
Vẫn còn những thách thức lớn ở cấp độ hỗ trợ điện toán cho việc truy cập mô hình lớn vào buồng lái thông minh.
(1) Các mô hình học tập sâu lớn thường chứa hàng tỷ hoặc thậm chí hàng chục tỷ thông số và các doanh nghiệp khó có được sức mạnh máy tính đào tạo lớn.
(2) Các ứng dụng mô hình lớn yêu cầu hỗ trợ điện toán đám mây cao hơn.
(3) Nhu cầu về sức mạnh tính toán trên tàu cho các mô hình lớn cũng tăng đáng kể.
Phát triển thuật toán cũng là khó khăn của việc lên máy bay mô hình lớn
Truy cập mô hình lớn buồng lái thông minh có các yêu cầu phát triển thuật toán cao.
Thứ nhất, tương tác đa phương thức đưa ra các yêu cầu cao hơn cho công nghệ thuật toán. Tương tác đa phương thức giới thiệu khối lượng lớn hơn, chất lượng cao hơn và dữ liệu đa dạng hơn, và do đó cần tối ưu hóa sự phát triển thuật toán và cấu hình phần cứng để cải thiện hiệu suất mô hình, khái quát hóa và tốc độ phản hồi.
Thứ hai, mục tiêu phát triển thuật toán là đảm bảo thời gian thực, tính ổn định và độ tin cậy của thông tin dữ liệu trong khi lái xe.
Quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu
Khi sự phức tạp của cabin thông minh và dữ liệu người dùng tăng lên, các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật sẽ được tập trung vào. Việc áp dụng công nghệ mô hình lớn cho phép buồng lái thông minh sử dụng dữ liệu đa cảm biến để tương tác sâu đa phương thức.
Việc áp dụng các mô hình lớn trong buồng lái đòi hỏi bảo mật dữ liệu đa kênh. Nhận các mô hình lớn hơn vào xe tốt hơn sẽ yêu cầu giải quyết các mối quan tâm của người tiêu dùng về quyền riêng tư và bảo mật.
Các công ty xe hơi đang tích cực thúc đẩy việc hạ cánh của các mô hình lớn trong cabin
Theo xu hướng chung của chuyển đổi thông minh ô tô, các công ty xe hơi đã đặt ra những mô hình lớn để bước vào buồng lái thông minh. Các công ty xe hơi, một phần thông qua nghiên cứu và phát triển của riêng họ, và một phần hợp tác với các công ty công nghệ, đã thúc đẩy sự tiếp cận của các mô hình lớn đến các cabin thông minh và thúc đẩy phát triển các nâng cấp xe thông minh.
Xu hướng sáu: Arhud đang tăng tốc và dự kiến sẽ trở thành một màn hình mới cho những chiếc xe thông minh
Arhud cho phép lái xe và tương tác xe thông minh an toàn hơn và phong phú hơn
In-xe HUD là một công nghệ trình bày thông tin lái xe. HUD là chữ viết tắt của Head-Updisplay, nghĩa là hệ thống hiển thị đầu.
Arhud, mang đến màn hình thông tin phong phú hơn và trải nghiệm lái xe thông minh sâu sắc hơn, sẽ trở thành một hướng phát triển quan trọng trong tương lai của HUD.
Dưới nền tảng của sự phát triển chuyên sâu liên tục của lái xe thông minh và buồng lái thông minh, Arhud sẽ trở thành xu hướng tiến hóa công nghệ và hình thức cuối cùng của chiếc xe HUD trong tương lai do khu vực hiển thị hình ảnh lớn hơn của nó, nhiều kịch bản trải nghiệm ứng dụng hơn, và phong phú hơn và sâu hơn Tương tác giữa người và máy tính và kinh nghiệm lái xe hỗ trợ.
So với HUD truyền thống, Arhud có diện tích hình ảnh rộng hơn và khả năng hiển thị tốt hơn.
Mặc dù chud và whud truyền thống có thể chiếu thông tin lái xe và giảm tần suất của các trình điều khiển nhìn xuống bảng điều khiển ở một mức độ nhất định, nhưng bản chất của họ vẫn là sự di chuyển đơn giản của dữ liệu điều khiển trung tâm xe, không thể đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với Buồng lái thông minh và kinh nghiệm lái xe thông minh.
HUD trong xe đang ở trong thời kỳ phổ biến nhanh chóng và cấu trúc tăng trưởng đang lặp lại với Arhud
Nhiều yếu tố như tăng trưởng nhu cầu và tiến bộ công nghệ cùng thúc đẩy sự phát triển tăng tốc của ngành công nghiệp Arhud
Nhiều yếu tố làm việc cùng nhau để thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của Arhud. Khoảng 80% thông tin được con người cảm nhận được có được bằng tầm nhìn. Là một hình thức phát triển được cập nhật và nâng cao hơn của HUD, Arhud tích hợp thông tin ảo với các cảnh thực sự để mang đến màn hình thông tin phong phú hơn và trải nghiệm lái xe thông minh hơn của người đồng phạm.
Về phía nhu cầu, Arhud cung cấp trải nghiệm "tương tác giữa người và máy tính" trực quan hơn và người tiêu dùng có sự sẵn sàng chủ quan mạnh mẽ để trả tiền. Với việc nâng cấp nhu cầu của người tiêu dùng, nhận thức của xe hơi đã thay đổi từ "phương tiện giao thông có nghĩa là" thành "không gian thứ ba riêng tư" và xe hơi cũng được trao các thuộc tính tương tác mạnh hơn.
Thời gian đăng: Tháng 1-22-2024