Xu hướng 5: Buồng lái kích hoạt mô hình lớn, chiến trường mới cho buồng lái thông minh
Mô hình lớn sẽ mang đến cho buồng lái thông minh một sự phát triển sâu sắc
Nắm bắt công nghệ mô hình lớn là sự đồng thuận toàn diện và được hình thành nhanh chóng trongngành công nghiệp xe thông minh. Kể từ khi ChatGPT ra đời, sản phẩm mô hình quy mô lớn có quy mô phi thường đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ mọi tầng lớp xã hội và ngành này đã phát triển nhanh chóng, dẫn đến một cuộc cách mạng công nghiệp mới.
Buồng lái thông minh sẽ là điểm khởi đầu tốt cho những mẫu xe lớn hơn. Hiện tại, cabin thông minh, với tư cách là một môi trường thông tin và tự động hóa cao, có một số lượng lớn các kịch bản dịch vụ và thông tin dữ liệu có thể được khai thác và sử dụng, đây là một trong những lĩnh vực cốt lõi của đổi mới công nghệ và cạnh tranh của các phương tiện thông minh.
Mô hình lớn cung cấp khả năng nhận dạng và hiểu chính xác hơn về trợ lý giọng nói trên ô tô
Nhiều công ty ô tô dựa vào công nghệ nhận dạng giọng nói để đạt được mô hình lên máy bay lớn. Do ChatGPT trong các sản phẩm công nghệ mô hình lớn có chức năng hội thoại và thuộc tính phụ trợ rõ ràng nên nó có khả năng thích ứng cao với mô-đun trợ lý giọng nói trong cabin thông minh.
Đầu tiên,mô hình lớn cung cấp khả năng nhận dạng giọng nói chính xác và mượt mà hơn.
Thứ hai, các mô hình lớn có kho tàng kiến thức phong phú hơn và khả năng hiểu ngữ nghĩa mạnh mẽ hơn.
Ngoài ra, bằng cách mô phỏng biểu hiện và cảm xúc ngôn ngữ của con người, mô hình lớn có thể giúp trợ lý giọng nói trên ô tô trở nên tự nhiên và thân thiện hơn.
Mô hình lớn mang đến cho buồng lái thông minh khả năng tương tác đa phương thức sâu sắc
Công nghệ mô hình lớn đa phương thức có thể xử lý toàn diện nhiều loại dữ liệu khác nhau như giọng nói, tầm nhìn và cảm ứng, đồng thời nâng cao hơn nữa ứng dụng buồng lái thông minh trong lĩnh vực ô tô.
Trong nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các mô hình lớn có thể cung cấp các chức năng nhận dạng giọng nói chính xác hơn
Trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh và xử lý hình ảnh, mô hình lớn có thể phân tích và xử lý dữ liệu hình ảnh trong buồng lái thông qua công nghệ học sâu và thị giác máy tính, xác định nét mặt, cử chỉ và các tín hiệu tương tác phi ngôn ngữ khác của người lái và chuyển đổi chúng thành lệnh và phản hồi tương ứng.
Về mặt nhận thức và phản hồi xúc giác, mô hình lớn có thể nâng cao hơn nữa khả năng phản hồi của ghế bằng cách phân tích thông tin nhận thức xúc giác như dữ liệu cảm biến ghế và tín hiệu rung.
Công nghệ mô hình lớn đa phương thức kết hợp nhiều loại cảm biến bên trong và bên ngoài cabin, phân tích và tổng hợp các loại dữ liệu khác nhau, cảm nhận nhu cầu của hành khách và tài xế một cách toàn diện, đồng thời cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp.
Các mẫu xe lớn mang lại trải nghiệm buồng lái thông minh, cá nhân hóa hơn
Cabin thông minh cung cấp hàng ngàn dịch vụ tùy chỉnh được cá nhân hóa thông qua việc sử dụngAI mô hình lớn.
Cá nhân hóa nhận dạng giọng nói
Cá nhân hóa hệ thống giải trí
Cá nhân hóa hỗ trợ lái xe
Mẫu xe lớn giúp cabin thông minh có nhiều chức năng hơn
Chức năng kiểm soát môi trường cabin thông minh: Mẫu lớn AI sẽ tích hợp cảm biến nhiệt độ và độ ẩm, màn hình chất lượng không khí và các dữ liệu khác để cảm nhận nhiệt độ, độ ẩm và điều kiện không khí thực tế trong buồng lái.
Chức năng quản lý sức khỏe cabin thông minh: Bằng cách kết hợp dữ liệu sức khỏe cá nhân của hành khách và thông tin môi trường trong cabin, các mẫu xe AI lớn có thể cung cấp các giải pháp quản lý sức khỏe cá nhân hóa.
Chức năng dịch vụ thông tin và giải trí trong cabin thông minh: Mẫu lớn AI có thể kết hợp các hồ sơ lịch sử và thông tin sở thích của người dùng để cung cấp cho người tiêu dùng âm nhạc, phim, video và các đề xuất giải trí khác được cá nhân hóa.
Chức năng giám sát và bảo dưỡng tình trạng xe:Mô hình lớn AI cho phép hệ thống giám sát tình trạng xe nâng cao hiệu quả bảo trì cabin.
Vẫn còn nhiều khó khăn, thách thức trong việc kết nối trọn vẹn mô hình lớn với cabin thông minh
Các mô hình lớn cần thách thức các yêu cầu về sức mạnh tính toán cao hơn
Vẫn còn những thách thức lớn ở mức độ hỗ trợ sức mạnh tính toán để mô hình lớn tiếp cận buồng lái thông minh.
(1) Các mô hình học sâu lớn thường chứa hàng tỷ, thậm chí hàng chục tỷ tham số và doanh nghiệp sẽ khó có được sức mạnh tính toán đào tạo quy mô lớn hơn.
(2) Các ứng dụng mô hình lớn yêu cầu hỗ trợ sức mạnh điện toán đám mây cao hơn.
(3) Nhu cầu về sức mạnh tính toán tích hợp cho các mẫu máy lớn cũng tăng lên đáng kể.
Phát triển thuật toán cũng là khó khăn của việc lên máy bay mô hình lớn
Buồng lái thông minh truy cập mô hình lớn có yêu cầu phát triển thuật toán cao.
Thứ nhất, tương tác đa phương thức đặt ra yêu cầu cao hơn về công nghệ thuật toán. Các tương tác đa phương thức tạo ra khối lượng lớn hơn, chất lượng cao hơn và dữ liệu đa dạng hơn, do đó cần tối ưu hóa việc phát triển thuật toán và cấu hình phần cứng để cải thiện hiệu suất mô hình, tính tổng quát và tốc độ phản hồi.
Thứ hai, mục tiêu của việc phát triển thuật toán là đảm bảo tính ổn định và độ tin cậy của thông tin dữ liệu trong quá trình lái xe theo thời gian thực.
Quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu
Khi độ phức tạp của cabin thông minh và dữ liệu người dùng tăng lên, các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật sẽ được chú trọng. Việc áp dụng công nghệ mô hình lớn cho phép buồng lái thông minh tận dụng dữ liệu đa cảm biến để tương tác sâu đa phương thức.
Việc ứng dụng các mô hình lớn vào buồng lái đòi hỏi phải bảo mật dữ liệu đa kênh. Việc đưa những mẫu xe lớn hơn vào ô tô tốt hơn sẽ đòi hỏi phải giải quyết những lo ngại của người tiêu dùng về quyền riêng tư và bảo mật.
Các hãng xe đang tích cực đẩy mạnh việc đưa mẫu xe cỡ lớn vào cabin
Theo xu hướng chung về chuyển đổi thông minh của ô tô, các công ty ô tô đã đưa ra những mẫu xe cỡ lớn để đưa vào buồng lái thông minh. Các công ty ô tô, một phần thông qua nghiên cứu và phát triển của chính họ, và một phần hợp tác với các công ty công nghệ, đã thúc đẩy khả năng tiếp cận các mẫu xe lớn với cabin thông minh và thúc đẩy phát triển nâng cấp phương tiện thông minh.
Xu hướng 6:ARHUD đang tăng tốc và được kỳ vọng sẽ trở thành màn hình mới cho ô tô thông minh
ARHUD mang lại trải nghiệm tương tác và lái xe thông minh an toàn hơn và phong phú hơn
HUD trên xe là công nghệ trình bày thông tin lái xe. HUD là tên viết tắt của Head-UpDisplay, tức là hệ thống hiển thị trên kính chắn gió.
ARHUD, mang đến khả năng hiển thị thông tin phong phú hơn và trải nghiệm lái xe thông minh sâu sắc hơn, sẽ trở thành hướng phát triển quan trọng trong tương lai của xe HUD.
Trong bối cảnh không ngừng phát triển chuyên sâu về lái xe thông minh và buồng lái thông minh, ARHUD sẽ trở thành xu hướng phát triển công nghệ và hình thức cuối cùng của HUD phương tiện trong tương lai nhờ diện tích hiển thị hình ảnh lớn hơn, nhiều kịch bản trải nghiệm ứng dụng hơn và ngày càng phong phú hơn tương tác giữa người và máy tính và trải nghiệm lái xe được hỗ trợ.
So với HUD truyền thống, ARHUD có vùng hình ảnh rộng hơn và khả năng hiển thị tốt hơn.
Mặc dù CHUD và WHUD truyền thống có thể chiếu thông tin lái xe và giảm tần suất người lái xe nhìn xuống bảng điều khiển ở một mức độ nhất định, nhưng bản chất của chúng vẫn là việc di chuyển đơn giản dữ liệu thiết bị và điều khiển trung tâm của xe, không thể đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng về buồng lái thông minh và trải nghiệm lái thông minh.
HUD trên xe đang trong thời kỳ phổ biến nhanh chóng và cơ cấu tăng trưởng đang lặp lại theo hướng ARHUD
Nhiều yếu tố như tăng trưởng nhu cầu và tiến bộ công nghệ cùng nhau thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ngành ARHUD
Nhiều yếu tố phối hợp với nhau để thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của ARHUD. Khoảng 80% thông tin mà con người tiếp nhận được thu được bằng thị giác. Là một hình thức phát triển cập nhật và tiên tiến hơn của HUD phương tiện, ARHUD tích hợp thông tin ảo với cảnh thực để mang lại khả năng hiển thị thông tin phong phú hơn và trải nghiệm lái xe thông minh tương tác giữa người và máy tính sâu sắc hơn.
Về phía cầu, ARHUD cung cấp trải nghiệm "tương tác giữa con người và máy tính" trực quan hơn và người tiêu dùng có sự sẵn sàng chi trả chủ quan mạnh mẽ. Với việc nâng cao nhu cầu của người tiêu dùng, nhận thức về ô tô đã thay đổi từ “phương tiện giao thông” sang “không gian thứ ba riêng tư”, đồng thời ô tô cũng có thuộc tính tương tác mạnh mẽ hơn.
Thời gian đăng: 22-01-2024